COPAL

세 가지 도구

연구의 서로 다른 단계를 맡습니다. 같은 에이전트 기반 위에 있습니다.

COPAL Apps

연구 어시스턴트

질문을 이해하고 워크플로우를 제안합니다. 승인하면 에이전트들이 문헌·서열·구조·상호작용을 조사해 결론을 만듭니다.

• 문헌 검색 (PubMed)
• 서열·구조 조회
• 가설 수립
• 실험 프로토콜

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COPAL Builder

생물정보 코드 생성

분석 코드를 R 또는 Python 으로 만들어 줍니다. 데이터 구조를 대화로 확인한 뒤 계획을 보여주고, 승인하면 코드를 씁니다.

• DESeq2, edgeR, limma
• ggplot2, plotly
• 생존분석, PCA
• 다운로드 후 로컬 실행

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COPAL Insight

분석 결과 → 논문 초안

분석 결과 테이블을 올리면 Introduction, Results, Methods, Discussion 네 섹션의 영문 초안을 만듭니다. 인용은 PubMed 기준입니다.

• CSV, Excel 업로드
• 실제 데이터로 분석
• Vancouver 인용
• PDF, DOCX, Markdown

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연구 분야

KRIBB 조직 구조에 맞춰 나눈 8개 분야. 숫자는 그 분야의 검증된 워크플로우 수입니다.

• 분자생물학

  단백질 기능 예측, 서열 분석, 3D 구조 예측, 클로닝 및 발현 최적화

  11MOL
• 유전체/오믹스

  NGS, 전사체, 단일세포, 프로테오믹스, 다중오믹스 통합 분석

  8OMI
• 면역/세포치료

  CAR-T 디자인, 면역세포 프로파일링, 사이토카인 분석, 유세포 분석

  7IMM
• 노화/대사

  노화 메커니즘, 대사 경로 분석, 후성유전학적 변화 추적

  3AGE
• 마이크로바이옴

  미생물 분류학, 대사체 프로파일링, 숙주-미생물 상호작용

  3MIC
• 합성생물학

  유전자 회로 설계, 대사공학, 바이오파츠, DBTL 사이클

  3SYN
• 신약개발

  타겟 발굴, 화합물 스크리닝, 분자 도킹, ADMET 예측, 계산 분석 레이어

  6DRG
• 감염병

  병원체 게놈 분석, 백신 후보 설계, 진단 바이오마커 탐색

  4INF